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AIDC Research Papers

Liquid Cooling AI Data Center Power & Thermal Systems
Current Issue

Volume 2026 · Issue 06-14

按期刊卷期页方式整理本期论文。每条仅使用日报已列出的可追溯公开来源,不新增未经核验事实。

Research Article算电协同

Pushing the Frontiers for Floating Solar Photovoltaics -- The Case for South America

Soham Ghosh、Anik Goswami、Krishna Kumba

Published 2026-06-11 · arXiv · Credibility S

浮动太阳能光伏系统为能源匮乏地区提供了一种节省土地的清洁电力扩张途径。南美洲拥有全球最高的浮动光伏潜力,但部署仍有限。本研究提出一个技术-社会-经济框架,评估浮动光伏在能源获取、水安全和电网灵活性方面的应用,并以尼加拉瓜、洪都拉斯和圭亚那为案例。框架还强调与水电及AI数据中心的协同定位,为欠发达地区提供可扩展部署模式。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

浮动太阳能光伏系统为能源匮乏地区提供了一种节省土地的清洁电力扩张途径。南美洲拥有全球最高的浮动光伏潜力,但部署仍有限。本研究提出一个技术-社会-经济框架,评估浮动光伏在能源获取、水安全和电网灵活性方面的应用,并以尼加拉瓜、洪都拉斯和圭亚那为案例。框架还强调与水电及AI数据中心的协同定位,为欠发达地区提供可扩展部署模式。

中文解读

研究问题聚焦南美洲浮动光伏部署不足与能源、水及电网需求之间的矛盾。方法线索采用技术-社会-经济框架,结合多国案例评估系统产量、成本与水电协同潜力。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于提出浮动光伏与数据中心共址的可行路径,可缓解土地与电力压力。核验边界仅限于论文提供的框架描述与案例区域,未涉及具体部署数据或新结论。

参考文献

Soham Ghosh, Anik Goswami, Krishna Kumba. Pushing the Frontiers for Floating Solar Photovoltaics -- The Case for South America[J/OL]. (2026-06-11)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.12798v1.

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算电协同 论文图示
Research Article芯片与算力

Space-CIM: Enabling Compute-In-Memory Accelerators for Thermally-Constrained Space Platforms

Sohan Salahuddin Mugdho、Md. Shahedul Hasan、Cheng Wang

Published 2026-06-04 · arXiv · Credibility S

人工智能算力需求激增推动数据中心建设,引发能源与可持续性危机。轨道数据中心被视为未来AI算力扩展路径,但空间环境下的热管理限制了传统冷却方式的应用。本研究探讨空间热约束对GPU和高带宽内存以及存算一体加速器的影响,并开发散热器在环协同设计方法,直接关联热约束与计算架构。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

人工智能算力需求激增推动数据中心建设,引发能源与可持续性危机。轨道数据中心被视为未来AI算力扩展路径,但空间环境下的热管理限制了传统冷却方式的应用。本研究探讨空间热约束对GPU和高带宽内存以及存算一体加速器的影响,并开发散热器在环协同设计方法,直接关联热约束与计算架构。

中文解读

研究问题聚焦空间平台热约束对高性能计算设备的限制。方法线索通过散热器在环协同设计,将热管理与GPU及存算一体加速器架构直接关联。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于探索辐射冷却下的新型计算架构可能性。核验边界仅限于论文所述热约束影响与设计方法,未包含具体性能或实验结果。

参考文献

Sohan Salahuddin Mugdho, Md. Shahedul Hasan, Cheng Wang. Space-CIM: Enabling Compute-In-Memory Accelerators for Thermally-Constrained Space Platforms[J/OL]. (2026-06-04)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.05741v1.

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芯片与算力 论文图示
Research ArticleAI 运维优化

Hosting Capacity Assessment and Enhancement for Edge Data Centers in Active Distribution Networks

Linhan Fang、Xingpeng Li

Published 2026-06-01 · arXiv · Credibility S

随着边缘计算与AI负载需求增长,将中小型边缘数据中心接入配电网的重要性日益凸显。本研究分析配电网对数据中心的承载能力,识别限制最大允许负载的关键物理机制,包括电流约束、电压约束及混合约束位置。为提升承载能力,评估了电池储能、分布式发电机及静止同步补偿器等灵活资源的作用。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

随着边缘计算与AI负载需求增长,将中小型边缘数据中心接入配电网的重要性日益凸显。本研究分析配电网对数据中心的承载能力,识别限制最大允许负载的关键物理机制,包括电流约束、电压约束及混合约束位置。为提升承载能力,评估了电池储能、分布式发电机及静止同步补偿器等灵活资源的作用。

中文解读

研究问题聚焦配电网对边缘数据中心接入的承载能力限制。方法线索通过拓扑与电气距离分析识别三类约束位置,并评估多种灵活资源提升方案。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于明确网络约束对数据中心部署的影响。核验边界仅限于论文描述的约束机制与资源评估,未涉及数值结果或新结论。

参考文献

Linhan Fang, Xingpeng Li. Hosting Capacity Assessment and Enhancement for Edge Data Centers in Active Distribution Networks[J/OL]. (2026-06-01)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.01407v1.

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AI 运维优化 论文图示
Research Article算电协同

Peer-to-Peer Cloud Service Market for Data Centers Oriented to Computation-Electricity Coordination

Yugui Liu、Yibo Ding、Xudong Li、Jing Qu、Wenyi Zhang、T. Qian、Wuyou Xiao、Zhengyang Hu

Published 2026-06-03 · Semantic Scholar · Credibility S

能源密集型数据中心已成为现代电力系统的重要灵活负载。现有研究忽视地理分布式数据中心间计算资源共享的协同潜力。本研究提出双层算电协同框架,构建点对点云服务市场以利用区域异质性,并将节点边际电价嵌入框架以反映网络阻塞与价格差异。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

能源密集型数据中心已成为现代电力系统的重要灵活负载。现有研究忽视地理分布式数据中心间计算资源共享的协同潜力。本研究提出双层算电协同框架,构建点对点云服务市场以利用区域异质性,并将节点边际电价嵌入框架以反映网络阻塞与价格差异。

中文解读

研究问题聚焦数据中心与电网间双向互动及计算资源共享不足。方法线索采用双层框架与点对点云服务市场,结合节点边际电价捕捉区域差异。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于通过市场机制释放地理分布式负载的时空灵活性。核验边界仅限于论文提出的框架结构,未包含具体交易或优化结果。

参考文献

Yugui Liu, Yibo Ding, Xudong Li, 等. Peer-to-Peer Cloud Service Market for Data Centers Oriented to Computation-Electricity Coordination[J/OL]. (2026-06-03)[2026-06-14]. https://www.semanticscholar.org/paper/9962e96ebd978879cc56a88a44a99bc7fe6c5653.

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算电协同 论文图示
Research Article芯片与算力

Heat transfer and flow characteristics of bionic Victoria Amazonica liquid cooling plate for thermal management of chips in data centers

Feng Zhou、Wenlong Gu、Wenlong Li、G. Ma

Published 2026-06-01 · Semantic Scholar · Credibility S

原文摘要缺失,需打开论文链接核验研究方法和结论。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

原文摘要缺失,需打开论文链接核验研究方法和结论。

中文解读

研究问题聚焦数据中心芯片液冷板的传热与流动性能。方法线索采用仿生王莲结构设计液冷板。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于探索新型液冷方案对芯片热管理的潜在价值。核验边界仅限于标题与主题提示,未涉及任何实验数据或结论。

参考文献

Feng Zhou, Wenlong Gu, Wenlong Li, 等. Heat transfer and flow characteristics of bionic Victoria Amazonica liquid cooling plate for thermal management of chips in data centers[J/OL]. International Communications in Heat and Mass Transfer. (2026-06-01)[2026-06-14]. https://www.semanticscholar.org/paper/11f6857398316b362b30dcdbd0b233df7100bb1e.

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芯片与算力 论文图示
Research Article算电协同

Grid Capacity Expansion under Data Centers and Electrified Manufacturing Large Loads

Jiyong Lee、Melody Agustin、Joanne Langsdorf、Erhan Kutanoglu、Michael Baldea、Ilias Mitrai

Published 2026-05-28 · arXiv · Credibility S

本文考虑数据中心与电气化制造产生的新兴大负荷下的电网扩展问题。研究开发多周期电网容量扩展模型,确定发电、储能与输电容量的最优投资方案,同时满足小时级电力调度并最小化总规划与运行成本。模型还提出新的大负荷需求空间分布建模方法。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

本文考虑数据中心与电气化制造产生的新兴大负荷下的电网扩展问题。研究开发多周期电网容量扩展模型,确定发电、储能与输电容量的最优投资方案,同时满足小时级电力调度并最小化总规划与运行成本。模型还提出新的大负荷需求空间分布建模方法。

中文解读

研究问题聚焦新兴大负荷对电网长期容量规划的挑战。方法线索采用多周期优化模型,纳入小时调度与空间需求分布。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于支持数据中心负荷增长下的电网投资决策。核验边界仅限于论文描述的模型框架与负荷类型,未涉及具体投资数值。

参考文献

Jiyong Lee, Melody Agustin, Joanne Langsdorf, 等. Grid Capacity Expansion under Data Centers and Electrified Manufacturing Large Loads[J/OL]. (2026-05-28)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2605.29053v2.

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算电协同 论文图示
Research Article算电协同

Power Grid Infrastructure for AI Data Centers

Amir Sajadi、Muhy Eddin Za'ter、Maria Vabson、Kyri Baker、Bri-Mathias Hodge

Published 2026-05-31 · arXiv · Credibility S

人工智能的快速发展引发科技前沿竞相建设大型数据中心。本文探讨大型数据中心对电力系统规划与运行的影响,并提供相关洞见。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

人工智能的快速发展引发科技前沿竞相建设大型数据中心。本文探讨大型数据中心对电力系统规划与运行的影响,并提供相关洞见。

中文解读

研究问题聚焦大型数据中心对电网规划与运行的冲击。方法线索通过综述近期进展分析影响机制。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于明确数据中心规模扩张对电网的系统性要求。核验边界仅限于论文标题与摘要概述,未包含具体影响数据或新结论。

参考文献

Amir Sajadi, Muhy Eddin Za'ter, Maria Vabson, 等. Power Grid Infrastructure for AI Data Centers[J/OL]. (2026-05-31)[2026-06-14]. http://arxiv.org/abs/2606.00941v1.

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算电协同 论文图示
Research Article算电协同

From Accounting to Coordination: A Virtual Water-Aware Electricity-Computation-Water Nexus Framework for Data Center Dispatch

Haiyang You、C. Lou、Jin Zhao、Yue Zhou、Lu Zhang、Jin Yang

Published 2026-05-25 · Semantic Scholar · Credibility S

数据中心扩张持续增加电力需求及发电侧取水量。现有静态统计核算方法无法捕捉调度优化与负载迁移对水足迹的动态影响。本研究开发电-算-水 nexus 运营框架,将虚拟水影响直接纳入电力系统优化,实现水压力缓解导向的负载重定位与调度决策。

Abstract, interpretation and reference

Abstract

数据中心扩张持续增加电力需求及发电侧取水量。现有静态统计核算方法无法捕捉调度优化与负载迁移对水足迹的动态影响。本研究开发电-算-水 nexus 运营框架,将虚拟水影响直接纳入电力系统优化,实现水压力缓解导向的负载重定位与调度决策。

中文解读

研究问题聚焦静态水足迹核算与动态调度优化之间的脱节。方法线索构建电-算-水 nexus 框架,将虚拟水影响内化于优化过程。对AI数据中心/液冷/算电协同的意义在于提供同时考虑电力与水资源约束的调度协同路径。核验边界仅限于论文提出的框架概念,未涉及具体优化结果。

参考文献

Haiyang You, C. Lou, Jin Zhao, 等. From Accounting to Coordination: A Virtual Water-Aware Electricity-Computation-Water Nexus Framework for Data Center Dispatch[J/OL]. (2026-05-25)[2026-06-14]. https://www.semanticscholar.org/paper/9710f8793abaed12e9cd346f3e28e4cc087a1cc7.

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算电协同 论文图示